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Was es praktisch bedeutet, ein Sprachmodell auf eigener Hardware zu betreiben: Werkzeuge, Quantisierung, eine durchgerechnete Abschätzung von Speicherbedarf und Geschwindigkeit, und eine nachvollziehbare Installation mit Ollama auf einem Mac.

Was eine Vektordatenbank von einer gewöhnlichen Datenbank unterscheidet: Distanzmaße, warum exakte Suche zu teuer wird und wie approximative Nächste-Nachbarn-Verfahren das Problem lösen, mit durchgerechneter Ähnlichkeit, einer Skizze und lauffähigem Python-Code von der Minimalsuche bis zum IVF-Index.

Ein Schnelleinstieg in die lineare Optimierung: was ein LP ausmacht, ein durchgerechnetes Produktionsbeispiel, die geometrische Intuition hinter dem Optimum und ein Blick auf Simplex und Solver.

Reguläre Ausdrücke sind kein Zeichensalat, sondern eine kompakte Beschreibung endlicher Automaten. Dieser Beitrag erklärt das mentale Modell dahinter und wann RegEx das falsche Werkzeug ist.